端侧小模型跑出大能量：北京AI破壁之路

在清华(qīnghuá)科技园科建大厦3楼，面壁智能联合创始人、CEO李大海的办公室中央挂着一幅大型(dàxíng)拼图，一艘船在风雨中劈波斩浪。 这已是李大海来到中关村(zhōngguāncūn)的第23年。 2006年，从北京大学数学系毕业后，李大海加入谷歌中国，成为创始员工之一，并先后参与了(le)(le)云云网、豌豆荚、知乎的创业。2023年，一场大模型掀起的技术风暴席卷而来，时任知乎CTO的李大海决定(juédìng)投身其中。当年(dāngnián)4月，在李大海的推动(tuīdòng)下，知乎完成了对面壁智能的独家天使轮投资。 看好面壁(miànbì)智能，是因为其创始人、青年科学家刘知远是国内首批(shǒupī)开展大模型研究(yánjiū)的(de)研究者之一。2020年12月，刘知远团队发布了全球第一个中文开源大模型“CPM”，这一项目也是后来中国奠基性大模型“悟道”的前身。两年后，刘知远发起成立面壁智能。 投资一家优秀的大模型企业，对李(lǐ)大海来说绝非终点(zhōngdiǎn)。大模型掀起的汹涌浪潮(làngcháo)让他兴奋得难以入睡。“这是一场堪比蒸汽机改变世界的大变革！”一次次在深夜爬起来(páqǐlái)看代码、追踪大模型前沿(qiányán)进展的李大海，决定从大厂高管转身，再次创业。2023年6月，李大海出任面壁智能CEO。 今年3月30日，面壁智能 CEO 李大海出席中国电动汽车百人会，宣布面壁将进军智能座舱领域。彼时，大模型(móxíng)领域激战正酣。国内完成备案并上线(shàngxiàn)的(de)生成式AI大模型数量已达近200个，一场前所未有的“百模大战”正在上演。与此同时，随着大模型迅猛发展，作为大模型“燃料(ránliào)”的算力告急，行业内出现GPU“一卡(yīkǎ)难求(nánqiú)”、“排队预定”的局面。如何从白热化的竞争中杀出重围？ 高效——是李大海与团队给出(gěichū)的答案。“与其盲目地把模型做大，不如花更多精力让模型变好(hǎo)，以同样的模型参数量实现更高的智能与知识密度(mìdù)。”基于对大模型本质规律的观察，他们提出了大模型的密度定律（DensingLaw）：大模型知识密度每(měi)3.3个月翻一番(fānyīfān)，大模型将变得越来越“小”，同时能力越来越强。 基于这一理念(lǐniàn)，团队选择避开(bìkāi)同质化严重的(de)对话式(shì)AI聊天机器人，将视野转向了一个在当时看来不算热门的方向——端侧大模型。李大海认为，人们的生活早已离不开手机、平板、汽车等各种各样的硬件终端设备，而在不久的将来，这些智能终端都将拥有(yōngyǒu)具备自主思考能力的“超级大脑”。 “我们要让小模型跑出大能(néng)量，让本地模型能力满足日常绝大多数的(de)智能需求。”李大海坚信，相比于时下最火热的跑在“云”上，并且需要大量算力的千亿(qiānyì)级(jí)超大模型，在“断网、弱网”环境下，仍然能让各种智能终端具备自主思考能力的端侧大模型，将成为(chéngwéi)面壁独特的竞争力。 用更小的参数、更高的效率、更低的成本，实现更好的智能——实现这个(zhègè)目标，并不容易。“模型能力日新月异(rìxīnyuèyì)，但模型效率的领先如同芯片制程一般，须形成比较硬的相对(xiāngduì)优势。我们要攻克的，就好比大模型行业(hángyè)的‘光刻机’。”李大海说。 拿算法来说，过去，由于(yóuyú)模型训练过程中充满不确定性，传统的大模型训练被业界(yèjiè)戏称为“炼丹”。而面壁研发团队通过上千次模型沙盒实验，在算法的各种(gèzhǒng)细节上摸索出了一系列最优配置，大幅优化(yōuhuà)了模型效果。 为了打磨大模型(móxíng)(móxíng)“光刻机”，从高质量的数据原材料，到模型训练与调校(diàoxiào)，一个个环环相扣的细节，研发人员都细细打磨。2024年初，面壁推出(tuīchū)了端侧大模型MiniCPM，用仅仅24亿参数实现了超过百亿参数大模型的性能。 “超级大脑”仍在不断进化。今年1月，面壁智能发布(fābù)MiniCPM-o2，这(zhè)也是全球首个达到OpenAI公司GPT-4o水平的端侧多模态大模型。这款仅有80亿参数量的模型，能够实时(shíshí)流式(liúshì)处理文本、图像、音频和视频信息，“视、听、说”都很伶俐。 面壁(miànbì)首个纯端侧(chúnduāncè)超级智能助手发布在今年中关村论坛年会期间，面壁又(yòu)发布了一项领先业界的成果——首个纯端侧超级智能助手，可应用于汽车智能座舱(zuòcāng)。在端侧大模型的支撑下，即便车辆没有网络，超级智能助手也能随时“在线”，实现从车外到车内的各种感知并执行任务(rènwù)。 由于在安全性、实时性等方面的巨大优势，面壁的端侧模型(móxíng)一经(yījīng)推出就很快获得了法律、消费电子(diànzi)等行业用户的认可。就在上月，面壁与(yǔ)合作伙伴发布了首个纯端侧大模型量产车型。目前，公司正在与长安马自达、上汽大众、长城汽车、华为、联想、高通、联发科技(kējì)、英特尔等行业标杆企业协作，将端侧模型落地在AI手机、AI个人电脑、智能座舱、智能家居、具身机器人等众多(zhòngduō)领域。 2025上海车展期间，面壁与合作伙伴发布首个纯端侧大(dà)模型量产车型。“2026年，装上面壁端侧模型的设备(shèbèi)数将(shùjiāng)达2025年的10倍。”放眼未来，李大海的眼中是更广阔的星辰大海——未来全球将有400亿的设备终端，它们都(dōu)有望装上一个个“超级大脑”。 智谱、月之暗面、百川智能、零一万物、面壁智能……在今年年初第三方(dìsānfāng)机构公布的国内大模型独角兽排行榜中，多家(duōjiā)北京企业(qǐyè)赫然在列，显示出创新资源高度集聚的效应。 在被人们称为“宇宙(yǔzhòu)中心”的五道口一带，办公(bàngōng)租金并不便宜，为了节约成本，选址清华科技园的面壁智能也曾动过搬家的念头。“但一想到在这里清华学生(xuéshēng)出了校门走两步、北大学生蹬个自行车就能到公司，我们还是决定，不能搬。”李大海(dàhǎi)坦言，背靠五道口周边极强的人才(réncái)优势，是成立仅三年的面壁得以迅猛发展的重要原因。 坐拥(zuòyōng)全国领先的(de)AI人才资源和北京“AI第一(dìyī)城”的创新生态，与行业巨头凭借巨额资金和海量算力投入“大力出奇迹”的发展路径不同，以面壁(miànbì)为代表的北京人工智能初创企业，向世界展现出高效创新、“以小博大”的创新范式。 “对(duì)创业公司来说，‘不做什么’和’做什么’都很重要，‘不做什么’甚至更重要。”李大海说。面对巨大机遇，创业公司需要注意的是“专注一个点做透(tòu)”，并在此(cǐ)过程中不断辨别哪些是应勇于“取”的机遇，哪些是要勇于“舍”的诱惑。在“大炼模型”的风潮下，面壁就曾先后做出(zuòchū)不做AI聊天机器人、放弃(fàngqì)大模型基础设施等重要决策，专注打磨端侧模型，提升模型效率与知识密度，“以小博大(bódà)”。 蛇年春节，DeepSeek旋风席卷全球。以低成本实现高性能，正是DeepSeek一鸣惊人之处。《麻省理工(máshěnglǐgōng)科技评论》随后刊发了一篇题为《关注DeepSeek之外(zhīwài)的四家中国(zhōngguó)人工智能初创公司》的报道，点赞中国“四剑客”，其中就有(yǒu)面壁智能。 勇于面壁，方能破壁——DeepSeek和面壁智能，都在用实际行动印证(yìnzhèng)着一个道理，不盲目跟风(gēnfēng)，勇于探索新路径，即便在有限的资源环境下也(yě)能激发、倒逼出无限的创新潜力。 来源(láiyuán)：北京日报客户端